Reducción de la pobreza multidimensional en India entre los años 1999 y 2006

Este artículo es un resumen del ensayo publicado en World Development llamado Multidimensional Poverty in India between 1999 and 2006: Where and How? de Sabina Alkire y Suman Seth (también disponible como documento de trabajo de OPHI), y presenta los principales hallazgos del análisis del cambio en la pobreza multidimensional a través de la aplicación de una adaptación del Índice de Pobreza Multidimensional. Este tipo de análisis en profundidad también se ha llevado a cabo en otros cien países.

 

A partir de los años ochenta, India ha experimentado un alto crecimiento económico acompañado por una reducción de la proporción de personas viviendo en pobreza monetaria. Sin embargo, la pobreza tiene múltiples dimensiones. Este artículo explora las mejoras experimentadas por la población india en otras privaciones sociales distinas al ingreso. El análisis desde esta perspectiva multidimensional nos indica que en la población pobre existe una prevalencia de múltiples carencias que se solapan.

 

Análisis de pobreza multidimensional en India: principales hallazgos

En India, tradicionalmente la pobreza se ha medido en términos de consumo y gasto, centrándose en la habilidad de gastar en bienes y servicios más que en la capacidad de disfrutar “ser y poder hacer” lo que las personas consideran valioso (Sen 1985). Esto, a pesar de que en ese país se han llevado a cabo revisiones metodólogicas, múltiples debates, y se ha reconocido la naturaleza multidimensional de la pobreza y la necesidad de un tipo de crecimiento inclusivo.

Sabemos que las privaciones en el gasto per-cápita son parte de una dimensión importante de la pobreza. Sin embargo, sorprendentemente, la pobreza monetaria no es un buen indicador de la existencia de otras privaciones: estudios empíricos han demostrado que porcentajes significativos de las personas que son multidimensionalmente pobres, no son pobres por ingresos, y viceversa (Laderchi, Saith, y Stewart 2003; Alkire and Kumar 2012). Por lo tanto, existe una necesidad de complementar la medición de pobreza monetaria con mediciones de pobreza multidimensional que capten la distribución conjunta de las carencias entre la población. Además, estas medidas pueden ser usadas para monitorear los niveles de pobreza nacional, los cambios por región, casta y dimensión, entre otros.

Sabina Alkire y Suman Seth crearon un Índice de Pobreza Multidimensional para India (IPM-I) que es estrictamente comparable en dos periodos suficientemente alejados en el tiempo, lo cual permite ver claramente los cambios en múltiples dimensiones. De los diez indicadores usados por los investigadores, seis son idénticos al IPM Global, y los otros cuatro (nutrición, mortalidad, asistencia escolar y material del piso) fueron ajustados debido a las diferencias existentes entre las dos series de datos utilizadas de la Encuesta Nacional de Salud Familiar.

Basados en estos indicadores comparables, los resultados muestran que, nacionalmente, la pobreza multidimensional en India bajó entre los años 1999 y 2006. El porcentaje de IPM-I pobres tuvo una reducción estadísticamente significativa de 1.2 puntos porcentuales por año, desde 56.8% en 1999 hasta 48.5% en 2006. Estos resultados complementan lo que se sabe sobre la reducción de la pobreza por ingreso a nivel nacional.

Esta reducción de 1.2 puntos porcentuales por año ha sido mucho más lenta que la alcanzada por algunos países de la región, que son significativamente más pobres en términos de ingreso. Por ejemplo, Nepal redujo el porcentaje de personas pobres entre 2006 y 2011 en 4.1 puntos porcentuales por año, mientras que las tasas de pobreza en Bangladesh disminuyeron 3.2 puntos porcentuales por año entre 2004 y 2007. Incluso los estados con mejor desempeño de India –Kerala y Andhra Pradesh– no progresaron tan rápido como Nepal o Bangladesh en reducir la pobreza multidimensional.

Los autores también indagan dónde y cómo se produjo esta reducción. Para entender dónde, investigaron los cambios en los niveles de pobreza de varios subgrupos de la población, incluyendo los estados, áreas rurales/urbanas, castas, religiones, y diferentes características de los hogares. El estudio plantea que la reducción no ha sido pareja entre todos los subgrupos. Los grupos más pobres, sean los estados, las castas o religiones más pobres, han mostrado un progreso más lento que los subgrupos que estaban inicialmente mejor posicionados. Estos hallazgos contrastan con el patrón de reducción a nivel nacional de pobreza monetaria cuando es analizado a través de los estados, donde los estados más pobres no necesariamente mostraron un progreso más lento.

Por ejemplo, entre los estados, los que tenían un mejor desempeño en el año 1999, como los estados del Sur de India, Himachal Pradesh, Gujarat, y Maharashtra, redujeron la pobreza multidimensional más que los estados inicialmente más pobres, como Uttar Pradesh, Madhya Pradesh, Rajasthan y Bihar. Este patrón contrasta con el patrón de cambio de la pobreza monetaria entre los estados entre 1993-94 y 2004-05, donde los estados más pobres redujeron más la pobreza monetaria.

Entre las castas y tribus ha habido reducciones estadísticamente significativas en la pobreza multidimensional entre todos los grupos, pero la disminución fue más lenta en los grupos más pobres, las Tribus Desfavorecidas (Scheduled Tribes). Del mismo modo, entre los grupos religiosos, los musulmanes (el subgrupo más pobre en 1999) experimentó la menor disminución en pobreza entre los años 1999 y 2006.

El IPM-I permite además descomponer a la población basándose en las características del hogar, lo que genera importante información adicional. Al considerar a la población de acuerdo a los distintos tamaños del hogar, los investigadores encontraron que en 1999 la pobreza multidimensional tendía a ser más alta entre los hogares más grandes, y la disminución de la pobreza había sido más lenta en estos hogares más grandes y más pobres.

Además, el porcentaje de la población viviendo en un hogar con jefatura femenina se incrementó desde un 7.6% en 1999 a 10.8% en 2006. En 1999, la pobreza multidimensional entre los hogares con jefatura femenina fue más baja que en los hogares con jefatura masculina. En el año 2006, por el contrario, la pobreza multidimensional fue más alta entre los hogares con jefatura femenina, frenando la tendencia nacional a la baja. Por otro lado, hubo una disminución estadísticamente significativa en la pobreza entre los hogares con jefatura masculina.

Para entender cómo tuvo lugar esta reducción, los investigadores desglosaron el índice en sus distintos componentes: la tasa de incidencia de la pobreza multidimensional y la intensidad promedio de las privaciones entre los pobres. Los investigadores encontraron que la reducción de la pobreza multidimensional se produjo principalmente por una disminución significativa en la proporción de gente viviendo en situación de pobreza (incidencia) más que por una reducción en la intensidad de las privaciones entre los pobres. Entre los estados, Andhra Pradesh redujo su pobreza principalmente a través de la disminución de la intensidad de las privaciones entre los pobres, mientras que Kerala lo hizo a través de una reducción en la tasa de incidencia. A nivel nacional, las mejoras absolutas en algunos indicadores de estándar de vida – acceso a electricidad, agua potable, mejor saneamiento y vivienda – fueron mayores que en otros indicadores sociales.

Para analizar la situación entre los más pobres de los pobres, se identificaron subgrupos entre los pobres usando dos criterios adicionales. El primero identifica a las personas más pobres en términos de la intensidad de sus privaciones (se usa un criterio más estricto para identificar a los que tienen mayor número de privaciones, en este caso, sufrir privaciones en la mitad o más de los indicadores en vez del número usado para la identificación de pobreza multidimensional que es de un tercio de ellos). Estas personas son identificadas como intensamente pobres.

El segundo identifica a las personas más pobres en términos de sufrir privaciones más profundas en cada indicador (aquellos que están más alejados de la línea de privación en cada indicador). Por ejemplo, si para el análisis original se considera un nivel de masa corporal para definir si una persona sufre o no privación en nutrición, para este análisis específico se utiliza un nivel bastante menor de masa corporal. El ensayo denomina a estas personas como profundamente pobres.

Estos dos subgrupos del IPM-I pobres no coinciden entre sí, pero ambos muestran reducciones estadísticamente significativas en la proporción de los más pobres de los pobres. De hecho, los investigadores encontraron que la reducción en la proporción de pobres multidimensionales ha sido acompañada por reducciones relativamente más rápidas en la proporción de personas intensa y profundamente pobres. La proporción de pobres multidimensionales disminuyó 14.6% entre 1999 y 2006, mientras que la proporción de intensa y profundamente pobres se redujo 20.3% y 26.9% respectivamente, durante el mismo periodo.

Los autores clasificaron a los IPM-I pobres en cuatro grupos: aquellos que son intensa y profundamente pobres, aquellos que son profundamente pobres pero no intensamente pobres, aquellos que son intensamente pobres pero no profundamente pobres, y aquellos que son moderadamente pobres. Se encontró un dato alarmante: en el año 1999 cerca del 66% de las personas pobres en India eran intensa o profundamente pobres, o ambos. Afortunadamente, la proporción de personas que eran intensa y profundamente pobres bajó bastante. Sin embargo, en el año 2006 todavía había un 29.8% de la población intensamente pobre o profundamente pobre, y un 13.9%, más de 140 millones de personas, eran simultáneamente intensa y profundamente pobre. Esta cifra es más alta que el total de la población de Japón.

 

Figura 1: Dos enfoques para identificar a los más pobres de los pobres

Fuente: World Development, Volume 72, August 2015, Pages 93–108, Multidimensional Poverty in India between 1999 and 2006: Where and How? de Sabina Alkire y Suman Seth

 

Para tener en cuenta

En el artículo de Alkire y Seth se muestran los diferentes patrones de cambio entre la pobreza monetaria y la multidimensional a nivel estatal. Sin embargo, los autores plantean que es necesario explorar esta relación a un nivel micro. En el caso de India, ninguna de las encuestas con representación nacional y datos intertemporales permiten este tipo de comparaciones. La Encuesta Nacional de Salud Familiar no recopila información sobre el ingreso de los hogares o los gastos en consumo, y la Encuesta de Muestra Nacional (National Sample Surveys) no obtiene información sobre indicadores antropométricos, como el nivel nutricional de los miembros del hogar.

Por otra parte, los autores indican que la pobreza multidimensional rural ha disminuido más rápido que la pobreza urbana. Sin embargo, ha habido al mismo tiempo una gran migración de personas de las áreas rurales a las urbanas. Este es un análisis pendiente en la agenda de investigación sobre India.

 

Nota del editor: El análisis de los intensa y profundamente pobres de India ha sido replicado recientemente por OPHI para 102 países con el objetivo de poner especial atención en la situación de los más pobres de los pobres, y no dejar a nadie atrás (ver aquí tabla 1.2 para datos detallados país por país, columnas k a la n).